Pacientes y cuidadores repiten siempre las mismas preguntas: cómo se coloca el sensor, cómo saber si un hijo tiene diabetes, qué implica la enfermedad en el día a día. Son consultas que necesitan una respuesta correcta y disponible a cualquier hora, y que consumen tiempo del equipo de atención cuando se resuelven una a una.
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Lo que hicimos
Desarrollamos un asistente con IA que responde en lenguaje natural a las consultas más habituales y deriva siempre a los recursos oficiales del fabricante cuando la pregunta excede lo que puede resolver. La documentación técnica y el comportamiento del asistente se validaron con los equipos del cliente. Sobre la misma base se exploró después un canal de atención por voz.
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El resultado
Los usuarios disponen de un canal de respuesta inmediata para las dudas más frecuentes, con contenido revisado por el propio fabricante y con derivación a sus recursos oficiales.
El proyecto en imágenes
Por motivos de confidencialidad, algunos detalles de este caso se presentan de forma anonimizada o agregada. Las imágenes son ilustrativas y pueden no corresponder con capturas reales del producto.
Actualizamos y mantuvimos las apps iOS y Android con las que los profesionales sanitarios calculaban la dosis de un tratamiento de Ipsen, adaptadas a la regulación de cada país y con control centralizado de versiones.
Desarrollo integrado en el equipo de producto de una app de salud para personas con diabetes: módulos de glucosa, registro de comidas y analítica en producción.
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