INSTRU importa, mantiene y calibra instrumentación de laboratorio para sectores como la petroquímica, y acumulaba años de documentación de servicio técnico —hojas de trabajo, informes de calibración, protocolos y normativa— dispersa y difícil de consultar. Antes de invertir en una herramienta completa, quería validar si la IA podía clasificar ese fondo documental y responder preguntas sobre él con fiabilidad suficiente.
Diseñamos y ejecutamos una prueba de concepto acotada: clasificación automática de documentos por tipo (hoja de trabajo, informe, protocolo, certificado) con extracción de metadatos mediante modelos de lenguaje, y una interfaz de consulta en lenguaje natural sobre una muestra representativa de la documentación.
La prueba de concepto, validada con el cliente, permitió evaluar sobre su propia documentación qué era viable y con qué grado de fiabilidad, antes de comprometer una inversión mayor.
Por motivos de confidencialidad, algunos detalles de este caso se presentan de forma anonimizada o agregada. Las imágenes son ilustrativas y pueden no corresponder con capturas reales del producto.
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